Data is in steeds sterkere mate de grondstof van bedrijven. Data verzamelen, verrijken, delen en toepassen vormt de kern van veel nieuwe en bestaande organisaties. Denk aan het verbeteren van onderhoud van een radarsysteem, dat bestaat uit vele onderdelen van verschillende producenten. Informatie vanuit de hele productieketen is nodig om te achterhalen welke onderdelen wanneer vervangen moeten worden. Die informatie kan alleen verkregen worden door data via partners te verzamelen. Maar hoe zorgen we dat we data veilig uitwisselen tussen bedrijven? Hoe zorgen we dat de juiste informatie bij de juiste partij komt? Wat zijn daarvoor de wettelijke vereisten eigenlijk? En welke omgeving voldoet aan die eisen?
Deze en meer vragen kwamen naar boven in een reeks interviews die InnoValor, in samenwerking met TNO, hielden met een aantal van de Smart Industry partijen waaronder Thales, Brainport industries en airborne. Het onderzoek afgelopen februari plaats om samenwerkingsmogelijkheden te verkennen rond data uitwisseling in de industrie. We zien dezelfde vragen overigens terugkomen in bijvoorbeeld de ontwikkeling van smart cities en in de zorgketen. InnoValor is betrokken bij pilots en onderzoeken naar data uitwisseling in beide ketens. Daarom zetten we een aantal concrete tips op een rij om met data uitwisseling aan de slag te gaan, die toepasbaar zijn in elke keten.
Vermoedens testen
Het is belangrijk om te realiseren dat de waarde niet direct in de data zelf ligt. De algoritmes en analyses die gedaan worden op basis van de datasets zorgen voor nieuwe inzichten. Zo onderzocht Rijkswaterstaat een hypothese tussen de relatie van het weer en het onderhoud aan wegen tijdens een hackathon van InnoValor. In sommige winters moest het onderhoud namelijk vaker naar voren gehaald worden dan andere. Het team dat werkte aan deze opdracht ontdekte, door onderhoudsdata naast data te leggen van het KNMI, dat er tijdens zogeheten ‘kwakkelwinters’ veel meer onderhoud nodig was. De truc is dan natuurlijk om ook nog eens iets te doen met deze informatie. Bijvoorbeeld door het onderhoudsschema aan te passen: wanneer er een kwakkelende winter verwacht wordt, zal er meer onderhoud nodig zijn.
Benut de vaardigheden en data van partners
Een deel van de potentiele waarde van data ligt in het netwerk van een organisatie. Mogelijk zijn er nieuwe combinaties en relaties te leggen met data die een partner beschikbaar heeft. Mogelijk is het niet nodig om zelf bepaalde analyses op of visualisaties van de data te maken, maar kan een partner organisatie dit doen. Door de bronnen van partners in kaart te brengen, wordt het gemakkelijker om de mogelijke combinaties en verbeteringen te zien.
InnoValor heeft een aantal methoden en technieken om dit te doen. Een van de manieren om de data in de omgeving in kaart te brengen in het datanetwerk canvas. Elke cirkel is een van de partners in het netwerk. Zij hebben eigen datadiensten, databronnen en data-activiteiten die ze ontplooien in de keten. Door het canvas in te vullen wordt het datanetwerk inzichtelijk.